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Les différents types de bases de données qui peuvent être migrées vers le Cloud

Les entreprises migrent de plus en plus leurs bases de données vers le Cloud pour profiter de ses nombreux avantages, tels que la flexibilité, l'évolutivité, la réduction des coûts et la sécurité renforcée. Cependant, toutes les bases de données ne sont pas créées égales, et il est important de choisir le bon type de base de données pour votre migration en fonction de vos besoins spécifiques. 

Types de bases de données migrables vers le Cloud

Voici les principaux types de bases de données qui peuvent être migrées vers le Cloud :

Bases de données relationnelles (SGBDR)

  • Les SGBDR sont le type de base de données le plus répandu, utilisés pour stocker des données structurées dans des tables avec des relations définies entre elles. Ils sont parfaits pour les applications transactionnelles, la gestion des clients, les inventaires et les analyses nécessitant une organisation rigoureuse des données. Parmi les exemples populaires de SGBDR migrables vers le Cloud, on trouve :
  • MySQL : Une base de données open source largement utilisée pour sa simplicité, sa flexibilité et sa communauté active.
  • PostgreSQL : Une base de données open source réputée pour sa robustesse, sa scalabilité et son respect des normes SQL.
  • Oracle Database : Une base de données propriétaire puissante offrant des fonctionnalités avancées pour les entreprises critiques.
  • Microsoft SQL Server : Une base de données populaire pour les environnements Windows, offrant une intégration transparente avec les outils Microsoft.

Bases de données NoSQL

Les bases de données NoSQL sont conçues pour stocker des données non structurées ou semi-structurées, telles que des documents JSON, des images ou des vidéos. Elles offrent une flexibilité accrue pour gérer des données variées et sont idéales pour les applications web modernes, les réseaux sociaux, l'IoT et le Big Data. Parmi les exemples populaires de bases de données NoSQL migrables vers le Cloud, on trouve :

  • MongoDB : Une base de données NoSQL document-orientée populaire pour sa simplicité, sa scalabilité et son large éventail de fonctionnalités.
  • Cassandra : Une base de données NoSQL distribuée conçue pour gérer de très grands volumes de données avec une haute disponibilité.
  • CouchDB : Une base de données NoSQL orientée document basée sur Apache CouchDB, offrant une flexibilité et une réplication faciles.
  • Redis : Une base de données NoSQL clé-valeur haute performance idéale pour le cache, la messagerie et les sessions utilisateur.

Bases de données en mémoire

Les bases de données en mémoire stockent toutes les données dans la mémoire vive (RAM), ce qui les rend extrêmement rapides pour les applications nécessitant des temps de réponse très courts. Elles sont parfaites pour les systèmes de trading financier, les jeux en ligne, les applications de recommandation et les analyses en temps réel. Parmi les exemples populaires de bases de données en mémoire migrables vers le Cloud, on trouve :

  • Memcached : Un système de cache mémoire open source haute performance utilisé pour accélérer les applications web.
  • Redis : Une base de données NoSQL clé-valeur haute performance, également utilisée comme cache mémoire.
  • Apache Ignite : Une plateforme de traitement de données distribuée en mémoire offrant des fonctionnalités de traitement de flux et d'analyse en temps réel.

Bases de données graphiques

Les bases de données graphiques sont conçues pour stocker et gérer des relations entre des entités, telles que des personnes, des lieux ou des choses. Elles sont idéales pour les applications nécessitant de modéliser des relations complexes, telles que les réseaux sociaux, les cartes de connaissances, la gestion de la fraude et la recommandation de produits. Parmi les exemples populaires de bases de données graphiques migrables vers le Cloud, on trouve :

  • Neo4j : Une base de données graphique populaire offrant un langage de requête puissant et des fonctionnalités d'analyse avancées.
  • OrientDB : Une base de données graphique multi-modèle pouvant stocker des données graphiques, hiérarchiques et documentaires.
  • Amazon Neptune : Une base de données graphique entièrement gérée par Amazon Web Services (AWS), offrant une évolutivité et une disponibilité élevées.

Bases de données sur bloc

Les bases de données sur bloc sont un type de base de données distribuée qui stocke les données dans des blocs immuables. Elles offrent une sécurité et une résistance aux pannes accrues, ce qui les rend idéales pour les applications critiques telles que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les registres distribués et le vote électronique. Parmi les exemples populaires de bases de données sur bloc migrables vers le Cloud, on trouve :

  • Hyperledger Fabric : Une plateforme blockchain open source permettant de créer et de déployer des applications blockchain d'entreprise.
  • Ethereum : Une plateforme blockchain publique populaire permettant de créer des applications décentralisées (dApps) et des crypto-monnaies.
  • Corda : Une plateforme blockchain conçue pour les entreprises, offrant des fonctionnalités de confidentialité et de conformité accrues. 

Facteurs à prendre en compte lors du choix d'une base de données pour la migration vers le Cloud

Lors du choix d'une base de données pour la migration vers le Cloud, il est important de prendre en compte les facteurs suivants :

Le type de données que vous devez stocker

Choisissez une base de données adaptée au type de données que vous devez stocker. Par exemple, si vous devez stocker des données structurées, choisissez un SGBDR. Si vous devez stocker des données non structurées, choisissez une base de données NoSQL. Pour des Données temporelles, envisagez une base de données temporelle comme InfluxDB ou TimescaleDB

Le volume de données que vous devez stocker

Choisissez une base de données capable de gérer le volume de données que vous devez stocker.

  • Petites quantités de données : Optez pour une base de données légère comme SQLite ou PostgreSQL. Ces bases de données sont peu gourmandes en ressources et conviennent aux applications simples ou aux projets en démarrage.
  • Volumes de données modérés : Considérez un SGBDR open source comme MySQL ou PostgreSQL. Ces bases de données offrent un bon équilibre entre performances, évolutivité et coût, adaptées aux entreprises en croissance.
  • Grands volumes de données : Envisagez une base de données distribuée comme Apache Cassandra ou Amazon DynamoDB. Ces bases de données peuvent gérer des pétaoctets de données et sont conçues pour une haute disponibilité et une évolutivité horizontale.

Les performances dont vous avez besoin  

Choisissez une base de données capable de répondre à vos besoins en matière de performances.

  • Temps de réponse critiques : Optez pour une base de données en mémoire comme Memcached ou Redis. Ces bases de données offrent des accès aux données ultra-rapides, idéales pour les applications web hautes performances, le cache et les systèmes de messagerie.
  • Besoins en performances modérés : Privilégiez un SGBDR optimisé pour les performances comme MySQL avec InnoDB ou PostgreSQL avec pgBadger. Ces bases de données offrent un bon compromis entre vitesse et évolutivité, adaptées à la plupart des applications web et d'entreprise.
  • Analyses complexes : Envisagez une base de données analytique comme Apache Spark SQL ou Amazon Redshift. Ces bases de données sont conçues pour traiter de gros volumes de données rapidement et efficacement, adaptées aux analyses de données volumineuses et au reporting.

La disponibilité dont vous avez besoin  

Choisissez une base de données capable de répondre à vos besoins en matière de disponibilité.

  • Disponibilité élevée : Optez pour une base de données en mode cluster comme MariaDB Galera Cluster ou PostgreSQL with Streaming Replication. Ces bases de données assurent une haute disponibilité en cas de défaillance d'un nœud du cluster.
  • Disponibilité continue : Envisagez une base de données sur bloc comme Amazon Aurora ou Google Cloud Spanner. Ces bases de données offrent une disponibilité 99,999% et une protection contre les pannes de site complet.
  • Disponibilité standard : Privilégiez un SGBDR open source comme MySQL ou PostgreSQL avec des solutions de sauvegarde et de restauration régulières. Ces bases de données offrent une disponibilité acceptable pour la plupart des applications web et d'entreprise.

Le budget dont vous disposez  

Le coût de la migration et de l'exploitation d'une base de données dans le Cloud peut varier considérablement. Choisissez une base de données qui correspond à votre budget.

  • Budget limité : Optez pour une base de données open source comme MySQL ou PostgreSQL. Ces bases de données sont gratuites à utiliser et offrent une large communauté de support.
  • Budget modéré : Considérez un SGBDR cloud comme Amazon RDS ou Microsoft Azure SQL Database. Ces bases de données offrent des fonctionnalités évolutives et une gestion simplifiée à un coût raisonnable.
  • Budget important : Envisagez une base de données de base de données propriétaire comme Oracle Database ou SAP HANA. Ces bases de données offrent des fonctionnalités avancées et un support premium, mais à un coût plus élevé.

L’expertise et le support dont vous disposez

  • Expertise interne : Évaluez vos compétences en interne pour gérer et maintenir la base de données choisie.
  • Support du fournisseur : Optez pour un fournisseur de cloud qui offre un support technique de qualité pour la base de données choisie.
  • Communauté active : Envisagez une base de données open source avec une communauté active pour obtenir de l'aide et des ressources facilement accessibles. 

Avantages de la migration des bases de données vers le Cloud

La migration des bases de données vers le Cloud présente de nombreux avantages, notamment :

  • Flexibilité : Le Cloud offre une grande flexibilité en termes de capacité de stockage et de puissance de calcul. Vous pouvez facilement augmenter ou diminuer vos ressources en fonction de vos besoins.
  • Évolutivité : Le Cloud peut évoluer de manière transparente pour répondre à l'augmentation de la demande. Vous n'avez pas besoin de provisionner du matériel supplémentaire ou de gérer des logiciels complexes.
  • Réduction des coûts : Le Cloud peut vous aider à réduire vos coûts informatiques en éliminant le besoin d'investir dans du matériel et des logiciels onéreux. Vous ne payez que les ressources que vous utilisez.
  • Sécurité renforcée : Les fournisseurs de Cloud offrent des fonctionnalités de sécurité avancées pour protéger vos données contre les menaces. 

Retrouvez plus d’avantages dans notre guide sur les avantages et les inconvénients de la migration d’une base de données vers le cloud

Choisir de migrer sa base de données vers le cloud est un réel choix stratégique. Cela peut vous apporter de la flexibilité, de la sécurité, une optimisation des coûts et de l’évolutivité. Cependant, il est important d’analyser quelles bases de données vous disposez pour être certain que celle-ci puisse être migrable vers le cloud en toute sécurité et sans perte de données.

Confiez cette tâche à nos experts, qui réaliseront un audit et vous présenteront les différentes possibilités qui s’offrent à vous en matière de base de données qui peuvent être migrées vers le cloud. 

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